Functieomschrijving

ph2 /h2pDe uitdagingbr~Dutch speaking and writing proficiency is required~brWil jij een traineeship volgen én vakinhoudelijk up-to-date blijven in een snel veranderende wereld? Dan is ons Mastership iets voor jou! Als ambitieuze young professional met een passie voor data krijg je de kans om je verder te ontwikkelen bij toonaangevende organisaties. Tegelijkertijd volg je opleidingen tijdens werktijd. Je gaat namelijk een post-master Data Science AI behalen aan de Technische Universiteit Eindhoven. Binnen drie jaar groei je uit tot een expert in jouw vakgebied, met waardevolle werkervaring op zak.br /p /pph2Wij /h2ulliMaandsalaris (inclusief 8,33% vakantiegeld) van € 3.225,- i.c.m. eigen vervoer of € 3.000,- met leaseauto (en zonder eigen bijdrage) /liliPost-masterprogramma van 3 jaar aan Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science AI te verdiepen. Studeren doe je zowel op kantoor als thuis, dat scheelt in jouw vrije tijd. Je gaat 40 uur per week werken en krijgt 50 dagdelen les verdeeld over 3 jaar. Dat is bijna 2 uur per week, deze lesuren zijn uitsluitend tijdens werktijd. Zo pas je de theorie direct toe in de praktijk /liliDirect een vast contract en 27 vakantiedagen /liliMobiliteitsbudget te gebruiken voor een leaseauto/NS-businesskaart of € 225,- euro extra salaris /liliEen verhoging van het bruto maandsalaris van maximaal € 325,- na jaar 1 en € 433,- na jaar 2 (inclusief 8,33% vakantiegeld) /liliOntwikkeling: samen met jouw People Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren principals stel je persoonlijke leerdoelen op /li /ul /pph2 /h2pDe start van jouw mastershipbrJe begint dit mastership Data Science AI met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht van 3 tot 6 maanden bij één van onze klanten. Tijdens deze opdracht leer je in een korte tijd hoe afdelingen, processen en systemen werken en wat voor soort data daar eigenlijk in omgaat.Deze informatie en inzichten zijn nodig om als toekomstig Data Scientist je analyse goed te kunnen uitvoeren en onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende deze Data Science AI post—master je tot bijvoorbeeld Data Analist, AI Proces Analist of Business Analist.Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de toeslagenaffaire en Wet toekomst pensioenen.Zo wordt je gedetacheerd voor periodes van 3 tot 12 maanden bij bijvoorbeeld a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid.br /p /pph2Wat ga je doen? /h2pTijdens dit mastership ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en beheren van datasets om producten, diensten en bedrijfsbeslissingen te verbeteren. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.brJij verdiept je dus graag in thema’s zoals big data, data-driven management en machine learning. De volgende taken kunnen onderdeel zijn van jouw werk:br /p /pph2 /h2ulliVerzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen /liliBeheren van datavisualisaties zoals grafieken en dashboards /liliUitvoeren van datakwaliteitscontroles en data cleansing /liliHet ontwikkelen van modellen door gebruik te maken van machine learning-technieken en algoritmes /li /ul /pph2Jouw post-master /h2pAls professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar word je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science AI. Hiermee behaal je na 3 jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science AI volg je het leerpad voor professionals:br /p /pph2 /h2ulliData AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van data science willen begrijpen /li /ul /pph2 /h2pTijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de TU Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.br /p /pph2Wie is House of Bèta? /h2pBij ons staat ontwikkeling centraal, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak. Dit maakt ons anders dan andere detacheringsbureaus. Gedurende het mastership word je begeleid door een People Manager die er is voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Wij staan bekend om het zijn van een sterke community. Iedereen is uniek en toch voelt iedereen zich welkom. Zo staat House of Bèta (HoB) altijd met de meeste mensen op de skitrip en zien we elkaar geregeld op kantoor voor een gameavond of een klassieker van Tarentino. Hiermee investeren we iedere dag in onze eigen community.br /p /pph2Jij /h2ulliJe hebt een afgeronde WO opleiding in een relevante richting: techniek, wiskunde, informatica of een vergelijkbare studie /lili40 uur beschikbaarheid /liliBereid om op verschillende locaties in de randstad te werken /lili110% commitment voor het aangaan van je post-master /liliAmbitieus, proactief, sociaal en hebt meer gedaan dan alleen maar studeren tijdens je studietijd (denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan) /li /ul /pph2Contact info /h2pBen je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Luca van Baaren voor meer informatie.br /p /p