Functieomschrijving

Dutch speaking and writing proficiency is required

Heel tof dat jij als ambitieuze masterstudent passie hebt ontwikkeld voor data. Met dit mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een post-master Data Science & AI aan de Technische Universiteit Eindhoven (opleiding ook in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Analist, AI-proces analist of Business Analist, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema's.

In een mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van 3 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een post-master van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de TU Eindhoven.

De start van jouw mastership

Je begint dit mastership met een intensieve onboarding van 6 dagen en een operationele opdracht van 3 tot 9 maanden bij één van onze klanten. Tijdens deze opdracht leer je in een korte tijd hoe afdelingen, processen en systemen werken en wat voor soort data daar eigenlijk in omgaat. Deze informatie en inzichten zijn nodig om als toekomstig Data Analist je analyse goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit mastership tot bijvoorbeeld Data Analist / Data Scientist, AI Proces Analist of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de toeslagenaffaire en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen

Tijdens dit mastership ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en beheren van datasets om producten, diensten en bedrijfsbeslissingen te verbeteren. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Jij verdiept je dus graag in thema's zoals big data, data-driven management en machine learning. Denk bijvoorbeeld aan onderstaande taken:

Verzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen.
Beheren van datavisualisaties zoals grafieken en dashboards.
Opzetten en onderhouden van databases.
Uitvoeren van datakwaliteitscontroles en data cleansing.

Jouw post-master

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door de post-master van de TU Eindhoven. Het Mastership Data Science & AI biedt twee leerpaden voor professionals:

Data & AI voor Business Managers: voor professionals zonder technische achtergrond, gericht op het verbinden van data-analyse met zakelijke behoeften.
Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van data science willen begrijpen.

Tijdens dit programma combineer je leren en toepassen. Door middel van uitdagende projecten - waaronder een strategisch project in je eigen organisatie - ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Wie is House of Bèta?

Bij ons staat ontwikkeling centraal, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak. Dit maakt ons anders dan andere detacheringsbureaus. Wij staan bekend om het zijn van een hele sterke community. Iedereen is uniek en toch voelt iedereen zich welkom. Zo staat HoB (House of Bèta) altijd met de meeste mensen op de skitrip en zien we elkaar geregeld op kantoor voor een gameavond of een klassieker van Tarentino. Hiermee investeren we iedere dag in onze eigen community. Iedereen moet zich thuis voelen bij ons en om dat gevoel te ervaren moet je eigenlijk bij ons langskomen.

Je hebt een afgeronde masteropleiding in een relevante richting: techniek, wiskunde, informatica of een vergelijkbare studie
40 uur beschikbaarheid.
Bereid om op verschillende locaties in de randstad te werken
110% commitment voor het aangaan van je post-master.
Ambitieus, proactief, sociaal en hebt meer gedaan dan alleen maar studeren tijdens je studietijd (denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan).
Maandsalaris (inclusief 8,33% vakantiegeld) van € 3.075,- i.c.m. eigen vervoer of € 2.850,- met leaseauto (en zonder eigen bijdrage).
Post-masterprogramma (t.w.v. € 21.000) van 3 jaar aan Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen. Studeren doe je zowel op kantoor als thuis, dat scheelt in jouw vrije tijd. Je gaat 40 uur per week werken en krijgt 50 dagdelen les verdeeld over 3 jaar. Dat is bijna 2 uur per week, deze lesuren zijn uitsluitend tijdens werktijd. Zo pas je de theorie direct toe in de praktijk.
Direct een vast contract en 27 vakantiedagen.
Mobiliteitsbudget te gebruiken voor een leaseauto/NS-businesskaart of € 225,- euro extra salaris.
Een verhoging van het bruto maandsalaris van maximaal € 325,- na jaar 1 en € 433,- na jaar 2 (inclusief 8,33% vakantiegeld).
Ontwikkeling: samen met jouw People Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren principals stel je persoonlijke leerdoelen op.

Is dit jouw start of heb je nog meer vragen? Solliciteer en stuur je CV en motivatiebrief, vermeld in je brief waarom jij de perfecte kandidaat bent voor dit mastership en hoe jij denkt bij te dragen aan onze projecten. Voor vragen of meer informatie kun je terecht bij recruiter-info .